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Notre expertise

Cas d'Usage

Quelques cas concrets qui illustrent notre capacité à répondre aux défis du terrain. Chaque cas d'usage s'appuie sur notre méthode : analyser le constat, concevoir la solution, projeter l'impact.

Administration Publique — Douanes

Modernisation du ciblage et de la gestion des risques pour une administration douanière.

Le Constat

Les administrations douanières traitent des milliers de déclarations quotidiennes avec un ciblage principalement manuel. Les taux de contrôle sont élevés mais les résultats faibles : trop de faux positifs, des inspecteurs surchargés et des fraudes complexes qui passent entre les mailles du filet.

La Solution Conçue

Notre solution repose sur un moteur de scoring hybride combinant plusieurs algorithmes de Machine Learning, entraîné sur l'historique des déclarations et des résultats de contrôle. Le système analyse des dizaines de variables par déclaration et attribue un score de risque en temps réel. En parallèle, des modules de prévision des recettes et de détection d'anomalies complètent la suite décisionnelle.

Impact Attendu

5x

Amélioration estimée du taux de détection des fraudes

−40%

Réduction visée des inspections à faible rendement

95%

Précision du modèle sur les données d'entraînement

Temps réel

Scoring automatique dès la soumission de la déclaration

Modules Prêts au Déploiement

  • Moteur de scoring de risque automatisé
  • Prévision de recettes et volumes par bureau
  • Détection d'anomalies et patterns de fraude
  • Simulations What-If pour la stratégie de contrôle
  • Interface d'interrogation en langage naturel
  • Profilage comportemental des opérateurs et importateurs
  • Génération automatique de rapports de contrôle
Machine LearningScoring HybrideNLPData PipelineTableaux de Bord

Administration Publique — Fiscalité

Transformation de données fiscales en intelligence opérationnelle pour une administration fiscale.

Le Constat

Les données fiscales sont dispersées dans des systèmes hétérogènes sans vision consolidée. La détection de fraude repose sur des contrôles aléatoires, et les équipes n'ont aucun outil pour anticiper les recettes ou identifier les contribuables à risque.

La Solution Conçue

Notre solution unifie les sources fiscales, douanières, bancaires et cadastrales dans une plateforme de données consolidée. Un moteur de scoring évalue le risque par contribuable, tandis que des algorithmes de graphes détectent les schémas de fraude complexes (carrousels TVA, fausses factures). Des modèles de prévision anticipent les recettes par type d'impôt.

Impact Attendu

360°

Vue unifiée par contribuable (fiscal, douanier, bancaire)

7 modules

Conçus pour couvrir l'ensemble du cycle fiscal

+30%

Augmentation estimée des redressements grâce au ciblage intelligent

Automatisé

Détection des non-déclarants et relances automatiques

Modules Prêts au Déploiement

  • Plateforme de données unifiée
  • Scoring de risque fiscal par contribuable
  • Détection de fraudes complexes par graphes de relations
  • Prévision des recettes TVA, IS et recouvrement
  • Automatisation de la conformité et des relances
  • Recoupement multi-sources automatique
  • Tableaux de bord d'aide à la décision
Machine LearningGraph AnalyticsData EngineeringPlateforme WebAutomatisation

Secteur Public — Santé

IA et imagerie au service de la santé publique.

Le Constat

Le manque de spécialistes en imagerie médicale retarde les diagnostics. Les épidémies sont détectées tardivement, les ruptures de stock de médicaments sont fréquentes et les dossiers patients restent largement non exploités pour le pilotage de la santé publique.

La Solution Conçue

Notre plateforme combine des modèles de Deep Learning pour l'analyse d'imagerie médicale, un module de prévision épidémiologique pour la détection précoce de foyers, un scoring de risque patient et une application mobile permettant aux agents de santé de travailler hors connexion sur le terrain.

Impact Attendu

90%

Précision de détection visée sur les pathologies ciblées

−60%

Réduction estimée des ruptures de stock médicaments

Précoce

Détection anticipée des foyers épidémiologiques

Terrain

Application mobile fonctionnelle hors connexion

Modules Prêts au Déploiement

  • Modèle de Deep Learning pour l'imagerie médicale
  • Module de prévision épidémiologique
  • Scoring de risque patient (réadmission, complications)
  • Application mobile agents de santé (hors connexion)
  • Plateforme de suivi épidémiologique
  • Gestion prédictive des stocks pharmaceutiques
  • Tableaux de bord santé publique
  • Extraction automatique d'informations cliniques
Deep LearningImagerie MédicaleMachine LearningApplication MobileMode Hors Ligne

Secteur Public — Protection Sociale

Ciblage intelligent des bénéficiaires et pilotage des programmes sociaux.

Le Constat

Les registres sociaux sont incomplets et fragmentés, l'identification des bénéficiaires est lente, les doublons sont difficiles à repérer et le suivi des versements manque de traçabilité, rendant le pilotage des programmes sociaux inefficace.

La Solution Conçue

Notre solution consolide les registres sociaux existants dans une base unifiée, applique des modèles de Machine Learning pour le ciblage intelligent des bénéficiaires, détecte les doublons par recoupement multi-sources et automatise le suivi des versements avec une traçabilité complète.

Impact Attendu

+25%

Amélioration estimée de la précision du ciblage des bénéficiaires

−80%

Réduction visée des doublons dans les registres

Auto

Suivi automatisé des versements et des programmes

Temps réel

Visibilité en temps réel sur l'exécution des programmes

Modules Prêts au Déploiement

  • Consolidation et nettoyage des registres sociaux
  • Modèle de ciblage intelligent des bénéficiaires
  • Détection de doublons par recoupement multi-sources
  • Suivi automatisé des versements et programmes
  • Tableaux de bord de pilotage des programmes sociaux
  • Portail d'inscription et de vérification des bénéficiaires
  • Rapports automatiques pour les bailleurs et autorités
Machine LearningData EngineeringPlateforme WebAutomatisationTableaux de Bord

Secteur Privé — Mines & Ressources

Optimisation de la production minière et traçabilité des minerais.

Le Constat

Les relevés de production sont encore manuels et peu fiables, la traçabilité des minerais est fragmentée entre plusieurs acteurs, les prévisions de rendement sont inexistantes et le reporting réglementaire est chronophage.

La Solution Conçue

Notre plateforme centralise les données de production de tous les sites, couplée à une application mobile de saisie terrain fonctionnant hors connexion. Des modèles de Machine Learning prévoient le rendement par site et par gisement. Un module de traçabilité assure le suivi lot par lot, de l'extraction à l'export, avec génération automatique des rapports réglementaires.

Impact Attendu

+15%

Amélioration estimée du rendement par optimisation des opérations

100%

Traçabilité visée des minerais de la mine à l'export

÷5

Réduction du temps de reporting réglementaire

Temps réel

Suivi en temps réel de la production par site

Modules Prêts au Déploiement

  • Plateforme centralisée de suivi de production
  • Application mobile de saisie terrain (hors connexion)
  • Modèle de prévision de rendement par site
  • Traçabilité lot par lot de la mine à l'export
  • Génération automatique de rapports réglementaires
  • Tableaux de bord qualité et rendement
  • Alertes de conformité et anomalies de production
Machine LearningApplication MobileData PipelineMode Hors LigneTableaux de Bord

Secteur Privé — Transport & Distribution

Digitalisation et optimisation des opérations logistiques pour des entreprises de transport.

Le Constat

De nombreuses opérations logistiques sont encore gérées sur papier et par téléphone : aucune visibilité en temps réel sur la flotte, pas de traçabilité des livraisons, des tournées non optimisées et une impossibilité de maîtriser les coûts par trajet.

La Solution Conçue

Notre plateforme web centralisée, couplée à une application mobile chauffeur fonctionnant hors ligne, intègre le suivi GPS en temps réel, l'optimisation automatique des tournées, la gestion d'entrepôts avec alertes de seuils, et des modèles de prévision de la demande pour anticiper les pics saisonniers.

Impact Attendu

−25%

Réduction estimée des kilomètres à vide par l'optimisation des tournées

Temps réel

Suivi GPS de la flotte et traçabilité complète des livraisons

100%

Digitalisation complète des bons de livraison et preuves de réception

−20%

Réduction visée des coûts carburant par détection des anomalies

Modules Prêts au Déploiement

  • Plateforme web de gestion centralisée
  • Application mobile chauffeur (hors connexion)
  • Suivi GPS temps réel de la flotte
  • Optimisation automatique des tournées
  • Gestion d'entrepôts et stocks
  • Prévision de la demande et pics saisonniers
  • Analyse et maîtrise des coûts par trajet
Plateforme WebApplication MobileGPS & GéolocalisationMachine LearningMode Hors Ligne

Secteur Privé — Immobilier & BTP

Digitalisation du cycle immobilier et analyse automatique de plans architecturaux.

Le Constat

L'analyse de plans architecturaux est entièrement manuelle : un architecte doit examiner chaque plan pour identifier les pièces, calculer les surfaces et rédiger les descriptifs. Ce processus prend plusieurs heures par plan et reste sujet à des erreurs humaines.

La Solution Conçue

Notre modèle de Deep Learning et Computer Vision lit un plan architectural en entrée (image ou PDF) et produit en sortie une analyse complète : identification des pièces, calcul des surfaces, détection des ouvertures et génération automatique de fiches descriptives. Le modèle est entraîné sur des centaines de plans réels.

Impact Attendu

÷10

Objectif : réduire le temps d'analyse de plusieurs heures à quelques minutes

96%

Précision atteinte en environnement de test

Auto

Génération automatique de fiches descriptives par bien

Multi-format

Traitement de plans PDF, images et scans

Modules Prêts au Déploiement

  • Modèle de Computer Vision pour la lecture de plans
  • Détection automatique de pièces, surfaces et ouvertures
  • Estimation des surfaces habitables et utiles
  • Estimation de coûts de construction basée sur l'analyse des plans
  • Génération automatique de fiches descriptives
  • Suivi de chantier par imagerie
  • Plateforme web d'analyse et de pilotage
Deep LearningComputer VisionAnalyse d'ImagesPlateforme WebData Pipeline

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